Studii asupra modelarii increderii si a calculului reputatiei
in comunitatile online (Teza de Doctorat, coordonator: prof.dr.
Toader Jucan)
-----------------------------------
          
ABSTRACT
-----------------------------------
Spatiul World Wide Web stocheaza cantitati mari de date care
sunt in continua crestere.Principala problema nu este lipsa de
resurse calitative, ci gasirea si organizarea acestora.Sunt greu
de luat decizii de tipul: ce resursa e mai buna si mai relevanta
(problema cunoscuta sub denumirea de "information overload").
Mai mult, in acest context,tehnologiile actuale au determinat
o crestere a interactiunii intre persoane care nu se cunosc personal.
In acest caz interactiunile online inlocuiesc interactiunile
umane si astfel este necesara analizarea si gasirea de solutii
care, sa tina cont de doi factori foarte importanti pe care se
bazeaza aceste interactiuni: increderea si reputatia. Increderea
si reputatia sunt doua concepte strans legate intre ele. Increderea
se gaseste la nivel personal. Reputatia exprima in schimb, o opinie
colectiva obtinuta pe baza parerilor membrilor din comunitate.
In acest cadru, aceasta lucrare are ca scop furnizarea membrilor
unor comunitati on-line posibilitatea de a alege sa interactioneze cu
utilizatori pe care nu ii cunosc in mod direct, dar despre care
sistemul nostru poate oferi o serie de informatii. Acestea sunt
deduse pe baza actiunilor si preferintelor lor. In esenta folosindu-se
metrica de incredere propusa s-a propus un mecanism de propagare
a increderii ce permite deductia a diferite nivele de incredere
intre membrii comunitatii. Acestea asigura membrilor comunitatii
o viziune personalizata asupra sistemului. Insa doar o evaluare
personalizata poate conduce la problema cunoscuta sub denumirea
de "echo chamber". In acest caz, membrii diferitelor comunitati
vor interactiona doar cu cei asemanatori lor si nu se vor mai
confrunta cu idei si opinii noi. Pentru a gasi o solutie la aceasta
problema am considerat si un mecanism de calcul al reputatiei
in sistem. Astfel modelul propus asigura si o imagine globala
a fiecarui utilizator in sistem. Se asigura astfel un echilibru
intre doua extreme: "echo chamber" si "tyranny of majority". Urmatorul
pas a fost studierea modalitatii in care modelul poate fi integrat
in comunitatile online reale. In acest sens au fost analizate
o serie de contexte in care modelul propus poate fi utilizat.
In particular a fost luat cazul sistemelor de recomandare si au
fost realizate comparatii intre modelele care folosesc coeficientul
PC si care ar putea fi imbunatatite folosindu-se mecanismul de
propagare a increderii propus. Pentru experientele efectuate a
fost creat un generator care permite obtinerea de date de test
ce simuleaza comunitati online reale cu profiluri diferite. Un
alt studiu, prezentat in cadrul acestei lucrari, care foloseste
modelul propus consta in extinderea acestuia pentru a putea fi
aplicat in comunitati cu un numar mare de agenti. In partea de
final au fost trase concluziile si au fost trasate directiile
de cercetare viitoare.
          
SPEAKER(S)
-----------------------------------
Asist.dr. Lenuta ALBOAIE
Universitatea Alexandru Ioan Cuza, Facultatea de Informatica
Iasi
Romania
-----------------------------------